人才资源
中国专利技术开发公司现有员工400余人，知识产权服务人才队伍具有如下特点：
人才层次高：
拥有正高级知识产权师、高级知识产权师等高级职称的人员超过20%，国家知识产权局领军人才4人、高层次人才14人、骨干人才80余人。
领域覆盖广：
公司人员覆盖理工科全部技术领域，博士、硕士占比超过60%，能够为各技术领域提供专业的知识产权服务。
专业能力强：
公司拥有通过司法考试、专利代理师、技术经理人、会计师等专业资质人员50余人，100余人具有国外访问学者或培训交流的经历。
数据资源
中国专利技术开发公司是国家知识产权局和世界知识产权组织认定的技术与创新支持中心（TISC），可对外提供专利、商标、集成电路布图设计、地理标志等知识产权类型的数据公共服务。
此外，公司经过多年的知识产权数据深加工和产品研发，还可提供以下特色知识产权数据服务。
- 专利申请人机构代码数据:
- 中国专利分类主题一体化词表:
- 中国专利文献词表:
- 中国专利实用分类数据:
- 政策性产业分类专利数据:
- 中国专利引用期刊目录:
- 高被引专利数据:
- 专利申请人统一社会信用代码数据:
- 专利分类表查询和分类号自动推荐系统:
- 中国专利深加工数据:
- 中国外观专利专题数据:
对专利申请人的组织机构代码进行标引，对于名称不同但实质相同的专利申请人进行了同一化处理。
为支持语义检索，由专业技术人员整理加工的主题词、同义词、上位词、下位词、IPC分类号、CPC分类号之间的关联词表。
为解决自然语言多方面表述，专业技术人员整理加工的叙词-同义词关联表。
为方便公众应用和专利检索统计，由专业技术人员以行业应用为主、应用优先的原则进行的补充分类，是IPC和CPC的有效补充，其分类定义更易于被普通技术人员理解。
将专利的IPC分类与战略性新兴产业分类、高技术产业分类等建立了对照关系，实现产业与技术创新的对接，每件专利均可被赋予产业分类代码。
对中国专利审查员和申请人引用的国内外期刊进行加工形成的期刊目录排名数据。
高被引专利是指将统计时间内所有发明专利按照被引次数排序（不含被引次数为零的专利）前1%的专利。
按照我国法人和其他组织统一社会信用代码标准，对专利申请人组织机构代码进行标引。
提供IPC/CPC分类表查询和浏览服务，支持分类号和文本查询检索分类号，同时提供文本分类号推荐功能。
针对战略性新型产业的发明专利，由领域专利工程师在理解技术方案的基础上，从全文中提炼形成发明点、核心方案、技术问题及效果、关键词、发明名称等深加工字段，相较于原始数据，深加工数据产生13类增值信息。
细分的外观设计专利分类表，结合具体领域和特定小类，对外观专利进行细分标引，形成外观专利专题数据集。
